Elon Musk una vez más aterrizó en los titulares desde que el equipo legal de Twitter lo acusó de violar el Acuerdo de No divulgación (NDA). El sábado, Musk tuiteó que el equipo dijo que lo hizo al revelar que el tamaño de la muestra para los controles de la plataforma de redes sociales en los usuarios automatizados era de 100.
Según un informe de Statista, a partir del segundo trimestre de 2021, Twitter tenía 206 millones de usuarios activos diarios monetizables en todo el mundo. Para un laico, una plataforma de redes sociales con una base de usuarios tan grande que usa solo 100 cuentas como tamaño de muestra puede parecer un poco extraño. ¡Más como una gota en el océano!
Sin embargo, los expertos en investigación tienen una versión diferente de lo mismo.
Ashish Karnad, vicepresidenta ejecutiva de Hansa Research opina que aquí sería incorrecto llamar a 100 un pequeño número. «Depende de lo que la plataforma realmente esté haciendo en el backend», agregó.
Karnad también menciona que el tamaño de la muestra depende de cuán homogéneo o heterogéneo sea el universo que uno está tratando de descubrir. Él dice que esto significa efectivamente cuál es la expectativa cuando uno lo mira desde una perspectiva del número de cuentas falsas que están ahí en Twitter o cuál es el número promedio que se puede esperar.
«Dependiendo de lo que espere, el tamaño de su muestra debe ser acorde con eso», afirma Karnad.
Amit Adarkar, director ejecutivo de Ipsos India, dice que la bondad del muestreo no es solo del tamaño. «La representatividad de la muestra y qué tipo de personas están superadas en la muestra es fundamental», dice.
Hablando de la situación de Twitter, Adarkar menciona: “Las muestras de Twitter son seleccionadas: no todos están en Twitter, no a todos les gusta expresar opiniones por igual, las personas con opiniones polarizantes pueden optar por responder más. En ese sentido, si la muestra no es representativa o no se elige bien, solo tener una muestra más grande no ayudará «.
Si bien Karnad dice que en realidad no hay una muestra ideal, Adarkar señala que cualquier muestra que tenga más de 150 es adecuada para los informes básicos a nivel de grupo objetivo. «Pero es importante cómo reclutas esta muestra», menciona aún más.
El reclutamiento de muestras, según Karnad, puede basarse en factores geográficos o incluso en la homogeneidad del universo que debe ser encuestado. Sin embargo, según Adarkar, la naturaleza incontrolable de la selección de muestras se convierte en una desventaja aquí. “La muestra es solo autoseleccionada y no hay control para elegir a las personas. Esto es una desventaja ”, dice.